Multicenter Evaluation of a Deep Learning AI Model and Its Impact on Radiologist Performance

Com seu audacioso Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) de 2024 a 2028, o Brasil está na vanguarda da inteligência artificial em saúde no Sul Global. Com um investimento de R$ 23 bilhões (aproximadamente US$ 4 bilhões) até 2028, este plano é um momento histórico para a região latino-americana e demonstra que o governo brasileiro está dedicado a transformar o sistema de saúde por meio da IA. Para empresas de análise de imagens de Raio-X e TC (Tomografia Computadorizada) especializadas em diagnóstico por imagem, esse investimento estratégico representa um novo mercado substancial com o apoio e a visibilidade do governo brasileiro.

Numerosi studi evidenziano la capacità dell’IA di rilevare fratture minute che possono passare inosservate. Ad esempio, uno studio presentato al RSNA 2023 ha rilevato che l’IA è stata più efficace dei radiologi nel rilevare fratture comunemente trascurate, suggerendo che l’approccio radiologo + IA potrebbe migliorare la rilevazione. Gli standard nazionali stanno iniziando a riconoscere il ruolo dell’IA nei flussi diagnostici₁. L’IA ha mostrato utilità nei contesti di cure urgenti per la rilevazione delle fratture, come evidenziato dal National Institute for Health and Care Excellence (NICE) del Regno Unito. NICE ha approvato Rayvolve®, che comprende quattro verticali — AZtrauma, AZchest, AZmeasure e AZboneage — per la sua capacità di ridurre gli errori diagnostici (nice.org.uk)₂.

The European Congress of Radiology (ECR), the largest gathering of radiology and medical imaging professionals from across Europe, also happens to be the second-largest radiological meeting in the world. Each year, thousands of radiologists, radiographers, physicists, and industry leaders come together in Vienna for the ECR to learn about advancements in diagnostic imaging, participate in research, and develop better care for patients.