Cinq ans de radiographies assistées par l’IA avec AZmed au CHU de Reims

PARIS, 7 octobre 2026 -- AZmed, l'une des entreprises leaders de l'IA en imagerie médicale, annonce aujourd'hui que le service de radiologie du CHU de Reims utilise AZtrauma pour la détection des fractures chez tous ses patients depuis 2021, en complément d'AZchest pour l'analyse des clichés thoraciques. Le service a également publié, dans la revue Pediatric Radiology, sa propre évaluation clinique de l'IA appliquée à la traumatologie pédiatrique.

Les hôpitaux français doivent interpréter un nombre croissant de radiographies avec des effectifs de radiologues qui ne progressent pas au même rythme. Selon la fédération nationale des radiologues, environ un tiers des postes de radiologue hospitalier sont vacants. L'omission de fractures figure parmi les causes les plus fréquentes d'erreurs diagnostiques lors de l'interprétation des radiographies, et les clichés réalisés en dehors des heures ouvrables sont souvent analysés en première intention par des internes. En France, les enfants représentent plus d'un quart des passages aux urgences, selon la DREES, en 2019.

Ces deux modules font partie de Rayvolve®, la suite de logiciels d'IA pour la radiographie d'AZmed bénéficiant du marquage CE. Les résultats sont transmis au radiologue en même temps que les images, sans connexion supplémentaire, ni étape additionnelle dans le flux de travail d'interprétation.

AZtrauma est utilisé pour l'analyse des radiographies traumatologiques chez l'enfant et l'adulte. Le module détecte les fractures, les luxations et les épanchements articulaires, ainsi que les lésions tumorales, dégénératives et arthrosiques. Cette année, dans le cadre d'une évaluation mondiale publiée dans la revue Radiography, le module a été testé sur 195 706 radiographies musculo-squelettiques, au sein d'un ensemble de 258 373 clichés issus de 100 centres répartis dans 26 pays ; il s'agit de la plus vaste étude publiée à ce jour sur l'IA appliquée à la radiographie. Il a affiché une aire sous la courbe (AUC) de 0,983, avec une sensibilité de 97,4 % et une spécificité de 96,4 %.

« Depuis 2021, nous utilisons Rayvolve® pour la détection des fractures chez tous nos patients », a déclaré le Dr Aline Carsin-Vu, radiologue pédiatrique au CHU de Reims. « En tant que centre universitaire, nous constatons que cet outil aide à confirmer le diagnostic, en particulier pour les médecins en formation. Il a également permis de réduire le nombre de rappels de patients après un passage aux urgences nocturnes pour des fractures initialement non détectées, notamment en pédiatrie. »

La radiographie thoracique est un autre examen très fréquent en milieu d'urgence ; AZchest l'analyse pour y déceler des anomalies thoraciques. Lors de cette même évaluation portant sur 61 418 radiographies thoraciques, le module a atteint une AUC de 0,978, avec une sensibilité de 96,7 % et une spécificité de 87,9 %.

L'étude menée à Reims, publiée dans Pediatric Radiology, s'est déroulée indépendamment d'AZmed et portait uniquement sur la détection des fractures. L'équipe a inclus 366 enfants de moins de 18 ans. Ils ont été orientés vers le service des urgences pédiatriques pour un traumatisme des membres. Deux internes ont analysé les radiographies, d'abord sans l'IA puis avec l’IA. Les performances de deux algorithmes de détection de fractures, disponibles dans le commerce, dont Rayvolve®, ont été comparées. Dans cette population pédiatrique, Rayvolve® a atteint une spécificité de 93,6 %, et l'IA a permis à l'interne le moins expérimenté de passer d'une sensibilité de 87,0 % à 91,3 % et d'une spécificité de 88,2 % à 93,2 %, soit une amélioration significative de l'AUC, de 0,867 à 0,923.

« Compte tenu des interruptions fréquentes auxquelles nous sommes confrontés, Rayvolve® attire mon attention sur des anomalies subtiles que j'aurais autrement pu manquer », a ajouté le Dr Carsin-Vu. « C'est toujours le radiologue qui prend la décision finale, mais ce second regard est toujours présent. »

« Notre objectif, partout dans le monde, est d'être le partenaire de confiance de chaque médecin qui interprète une image médicale, et cette confiance se construit pendant des années, pas sur des démonstrations. Cinq ans d'utilisation quotidienne au CHU de Reims, validé par le service lui-même, en sont la traduction concrète », a déclaré Julien VIDAL, PDG d'AZmed. « Chaque module de la suite d’AZmed a fait l'objet d'une validation clinique avant d'arriver entre les mains d'un radiologue, et c'est ce qui rend possible un partenariat comme celui-ci. »

« En pédiatrie, une fausse alerte peut coûter à un enfant une immobilisation et des examens inutiles. C'est pourquoi la spécificité compte autant que la détection, et c'est ce que l'équipe du CHU de Reims a mesuré elle-même. Rayvolve® contribue donc à limiter les fausses alertes. », ajoute Samuel Rizoulières, Account Manager France chez AZmed.

Cinq années d'utilisation continue, doublées d'une évaluation que le service a menée et publiée lui-même, constituent le type de référence qui installe AZmed dans les centres hospitaliers universitaires français.