Validation internationale multicentrique d’un système de diagnostic IA élargi pour 18 pathologies en radiographie thoracique et ostéo-articulaire
Objectif
Cette étude visait à valider la performance d’AZtrauma et d’AZchest, deux modules spécialisés de la suite IA Rayvolve, sur 18 anomalies thoraciques et ostéo-articulaires en radiographie. Elle a évalué un périmètre diagnostique élargi, incluant les signes évocateurs de tuberculose, l’atélectasie, la pneumonie, l’élargissement médiastinal, les lésions osseuses focales et les fractures anciennes, tout en confirmant la performance continue sur des anomalies déjà validées telles que les fractures aiguës/subaiguës, les luxations, les épanchements articulaires, la cardiomégalie, le pneumothorax, les nodules pulmonaires, l’épanchement pleural et l’œdème pulmonaire.
Méthodes
Cette étude de performance rétrospective, internationale et multicentrique a porté sur 21 581 radiographies d’adultes et d’enfants collectées auprès de 52 centres médicaux dans 20 pays et cinq continents. Le jeu de données comprenait 11 125 radiographies ostéo-articulaires analysées par AZtrauma et 10 456 radiographies thoraciques analysées par AZchest. La référence a été établie par une relecture indépendante de deux experts, avec arbitrage par un troisième radiologue en cas de désaccord. La performance diagnostique a été évaluée à l’aide de l’AUC, de la sensibilité, de la spécificité, de la valeur prédictive positive et de la valeur prédictive négative. Des analyses en sous-groupes ont été réalisées selon l’âge, le sexe, le pays d’acquisition et la région anatomique pour les radiographies ostéo-articulaires.
Résultats
AZtrauma et AZchest ont démontré une performance autonome élevée sur les 18 anomalies évaluées. Pour les neuf anomalies du périmètre diagnostique élargi, les valeurs d’AUC dépassaient 96,1 %, avec une sensibilité allant de 94,5 % à 98,9 % et une spécificité allant de 86,6 % à 96,1 %. Les lésions osseuses focales ont montré la meilleure performance diagnostique, avec une AUC de 99,2 %. Pour les neuf anomalies déjà validées historiquement, les valeurs d’AUC sont également restées supérieures à 96,1 %, avec une sensibilité allant de 94,5 % à 97,8 % et une spécificité allant de 84,6 % à 89,4 %. La performance est restée constante dans tous les sous-groupes démographiques et géographiques.
Conclusion
Cette validation internationale à grande échelle confirme la performance d’AZtrauma et d’AZchest au sein d’un flux de travail unifié d’interprétation radiographique assisté par IA. L’étude montre que la suite IA Rayvolve peut aller au-delà d’une détection étroite et spécifique à une tâche, tout en maintenant une performance diagnostique élevée sur des anomalies thoraciques et ostéo-articulaires variées. Des études prospectives supplémentaires en conditions réelles sont nécessaires pour évaluer l’impact de cet élargissement du périmètre de l’IA sur le délai diagnostique, le flux de travail clinique, les coûts de santé et les résultats pour les patients.
