ECR 2025 et les solutions d’IA en imagerie médicale

ECR 2025: Addressing radiology’s global challenges with artificial intelligence

Reconnu comme l’une des plus grandes conférences internationales de radiologie diagnostique et interventionnelle, le Congrès européen de radiologie (ECR) 2025 ouvrira ses portes aux spécialistes de l’imagerie médicale sous le thème « Planet Radiology » le 26 février.

ECR 2025 et les solutions d’IA en imagerie médicale

La pénurie mondiale croissante de radiologues

Les hôpitaux, centres de soins et centres de traumatologie font face à des pressions croissantes dues à l’augmentation des charges de patients, combinée à un déficit de capacité en radiologie. Tant dans l’Union européenne (UE) que dans le monde, des statistiques récentes ont montré des déséquilibres considérables dans la répartition et la disponibilité des radiologues, comme décrit ci-dessous.

  • Ratio radiologues/population : Il y a environ 13 radiologues pour 100 000 habitants en Europe. En comparaison, le Royaume-Uni ne compte que 8,5 radiologues pour 100 000 habitants.1
  • Déficit de main-d’œuvre en radiologie : Le Royaume-Uni compte 30 % de radiologues consultants cliniques de moins que ce que requiert le National Health Service (NHS). Cela représente 1 962 postes vacants. Les experts estiment que cet écart devrait s’élargir à 40 %, soit 3 670 postes vacants, d’ici 2028.2
  • Répartition des radiologues : Dans le monde, on compte environ 345 475 radiologues, soit une moyenne de 45 radiologues par million d’habitants. Les pays à revenu élevé (États-Unis, Europe, Japon, Australie et Nouvelle-Zélande) représentent 33 % des radiologues mondiaux pour seulement 16 % de la population mondiale. Dans ces régions, la densité de radiologues atteint en moyenne environ 97,9 par million d’habitants.3
  • Pénuries projetées : Aux États-Unis, les données de l’Association of American Medical Colleges prévoient un déficit compris entre 37 800 et 124 000 médecins d’ici 2034, la radiologie figurant parmi les spécialités médicales les plus touchées.4

AZmed : un leader des solutions de radiologie pilotées par l’IA

AZmed est un leader du secteur des solutions d’intelligence artificielle (IA) pour l’imagerie médicale, sur lequel s’appuient des professionnels de santé dans plus de 2 500 établissements répartis dans plus de 55 pays. Sa suite IA Rayvolve®, qui comprend désormais des produits avancés : AZtrauma, AZchest, AZmeasure, et AZboneage (bientôt disponible) se concentre sur l’optimisation des flux de travail, l’augmentation des taux de détection et l’amélioration de la précision. Avec tout cela, l’équipe présente à l’ECR se réjouit de renforcer les radiologues et d’élever les soins aux patients vers une nouvelle norme.

  • AZtrauma : Aide par IA pour la détection des fractures, luxations et épanchements articulaires sur les radiographies. Cette solution est à la fois autorisée par la FDA et certifiée CE, approuvée pour un usage chez l’adulte et l’enfant.
  • AZchest : Classe, détecte et signale automatiquement les principales anomalies cardiaques et pulmonaires sur les radiographies. La solution certifiée CE est validée pour un usage en radiographie adulte et pédiatrique et sera bientôt disponible aux États-Unis.
  • AZmeasure : Fournit une caractérisation automatisée des mesures ostéo-articulaires, y compris les longueurs et les positions angulaires.
  • AZboneage : Fournit un calcul automatisé avancé de l’âge osseux basé sur la méthode Greulich & Pyle et sera bientôt certifié CE.

Équipe AZmed à l’ECR 2024

Contributions scientifiques d’AZmed à l’ECR 2025

Afin de répondre à cette pénurie croissante de professionnels de santé et de fournir des diagnostics toujours plus précis et rapides pour une prise de décision clinique plus fine, les solutions d’IA ont progressé, en particulier en imagerie médicale. Cette année, AZmed est fière de présenter deux articles scientifiques à l’ECR 2025 concernant la détection d’anomalies thoraciques sur les radiographies standards. Visitez notre équipe au stand AI-42 à Vienne, du 26 février au 2 mars 2025, pour découvrir comment nos solutions d’IA peuvent transformer vos flux de travail cliniques. Réservez une démonstration à l’avance : https://www.azmed.co/contact

Pour en savoir plus sur l’ECR 2026, consultez cette page.

Références
  1. Henderson M. Radiology Facing a Global Shortage. RSNA News.2022.
  2. The Royal College of Radiologists. 2023 clinical radiology and clinical oncology workforce census reports. 2024.
  3. Kragsterman P. How Many Radiologists Are There in the World. Collective Minds. 2024.
  4. AAMC. Report Reinforces Mounting Physician Shortage.2021.
Informations réglementaires

US - Medical device Class II according to the 510K clearance. Rayvolve is a computer-assisted detection and diagnosis (CAD) software device to assist radiologists and emergency physicians in detecting fractures during the review of radiographs of the musculoskeletal system. Rayvolve is indicated for adult and pediatric population (≥ 2 years). EU - Medical Device Class IIa in Europe (CE 2797) in compliance with the Medical Device Regulation (2017/745). Rayvolve is a computer-aided diagnosis tool, intended to help radiologists and emergency physicians to detect and localize abnormalities on standard X-rays. Caution: The data mentioned are sourced from internal documents, internal studies and literature reviews. This material with associated pictures is non-contractual. It is for distribution to Health Care Professionals only and should not be relied upon by any other persons. Testimonial reflects the opinion of Health Care Professionals, not the opinion of AZmed. Carefully read the instructions for use before use. Please refer to our Privacy policy on our website. AZboneage is an uncertified feature currently under development. For more information, please contact contact@azmed.co. AZmed 10 rue d’Uzès, 75002 Paris - www.azmed.co - RCS Laval B 841 673 601© 2024 AZmed – All rights reserved. MM-25-06

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