Au Centre Hospitalier de Condom, l’IA d’AZmed assiste la première lecture des radiographies aux urgences

PARIS, 12 octobre 2026 -- AZmed, l’une des entreprises leaders de l’IA en imagerie médicale, annonce aujourd’hui que le Centre Hospitalier de Condom utilise la suite complète d’IA Rayvolve® depuis 2022, principalement au sein de son service des urgences, où l’IA assiste désormais la première lecture des radiographies de traumatologie en dehors des heures de présence des radiologues.

Les services d’urgence français ont enregistré 20,8 millions de passages en 2023, selon la DREES, quand le pays compte environ 9 000 radiologues, soit 14 pour 100 000 habitants, sans amélioration démographique attendue avant une dizaine d’années. Dans les hôpitaux de proximité, le médecin urgentiste est souvent le premier et le seul à interpréter les clichés, du départ du radiologue en fin de journée jusqu’au lendemain matin.

Rayvolve® bénéficie du marquage CE pour aider les radiologues et les urgentistes à détecter et localiser des anomalies sur des radiographies standard. Les résultats sont fournis avec les images, sans connexion distincte ni étape supplémentaire dans le flux de travail.

Le module AZtrauma analyse les radiographies de traumatologie pour détecter des fractures, luxations, épanchements articulaires ainsi que des lésions tumorales, dégénératives ou arthrosiques. Une évaluation mondiale a été réalisée sur l’ensemble de la suite d’AZmed, soit 258 373 clichés provenant de 100 centres répartis dans 26 pays ; sur les 195 706 radiographies musculo-squelettiques analysées par AZtrauma, le module a atteint une aire sous la courbe (AUC) de 0,983, avec une sensibilité de 97,4 % et une spécificité de 96,4 %. Les modules AZchest, AZmeasure et AZboneage, également utilisés à Condom, et évalués dans cette même étude, sont respectivement dédiés aux anomalies thoraciques, aux mesures orthopédiques et à l’évaluation de la maturation osseuse.

« En dehors des horaires habituels, nous n’avons pas souvent de radiologue sur place », a déclaré Jérôme Bichon, Cadre d’imagerie médicale au Centre Hospitalier de Condom. « L’IA apporte un second regard à la première lecture de nos urgentistes, même à deux heures du matin, et aide à repérer les fractures. »

Le service a formalisé un protocole pour les cas douteux : examens d’imagerie complémentaires, dont un scanner si l’indication le justifie. L’IA s’intègre à ce protocole sans en modifier les indications.

« La vigilance diminue lors des gardes de nuit ou en période de forte activité », a ajouté M. Bichon. « L’IA assure une surveillance constante et détecte la petite fracture qu’un médecin fatigué pourrait laisser échapper. Après une réticence initiale, l’équipe des urgences l’a largement adoptée. Des médecins ayant rejoint d’autres établissements ont demandé à leur nouvel hôpital de bénéficier du même soutien. »

« L’épreuve la plus exigeante pour notre IA, c’est la nuit, dans un hôpital où la présence radiologique sur place se réduit. Nous sommes fiers de la confiance que le Centre Hospitalier de Condom nous accorde depuis 2022 », déclare Julien VIDAL, PDG d’AZmed.

« Au CH de Condom, ce sont les urgentistes qui font progresser Rayvolve®. Leurs signalements par QR code nous parviennent directement du terrain, et nos équipes s’en servent pour orienter les prochaines optimisations », ajoute Samuel Rizoulières, Account Manager France chez AZmed.

Là où la permanence radiologique nocturne n’existe plus, l’IA s’intègre à l’organisation de la première lecture aux urgences, dans les centres hospitaliers universitaires comme dans les hôpitaux de proximité.