KI-gestützte Röntgendiagnostik in Kärnten: KABEG setzt auf AZtrauma und AZboneage von AZmed

Klagenfurt am Wörthersee / Paris, 12. November 2026 -- Die KABEG, Kärntens größter öffentlicher Gesundheitsdienstleister, setzt am Klinikum Klagenfurt am Wörthersee, am LKH Villach und am LKH Wolfsberg zwei KI-Anwendungen des französischen Medizintechnikunternehmens AZmed ein. AZtrauma, Teil der Rayvolve AI suite, unterstützt Ärztinnen und Ärzte bei der Erkennung von Frakturen, Luxationen und Gelenkergüssen auf Röntgenaufnahmen. AZboneage ermöglicht die automatisierte Bestimmung des Knochenalters bei Kindern und Jugendlichen.
Gerade in Notaufnahmen und in der Akutversorgung, wo zahlreiche Röntgenaufnahmen in kurzer Zeit befundet werden müssen, bietet AZtrauma den klinischen Teams eine zusätzliche Absicherung. Die Ärztinnen und Ärzte der KABEG beschreiben die Software als „zweites Augenpaar“, das sich nahtlos in den Arbeitsablauf einfügt: Sie macht auf mögliche Befunde aufmerksam und unterstützt so die ärztliche Entscheidung – ohne sie zu ersetzen.
„In der KABEG investieren wir in zukunftsorientierte Technologien, wenn sie einen echten Mehrwert für die Patientenversorgung schaffen. Gerade in Bereichen mit hohem Patientenaufkommen bietet die KI-Software von AZmed ein zusätzliches Sicherheitsnetz: Sie unterstützt erfahrene Klinikerinnen und Kliniker sowie Radiologinnen und Radiologen bei der Beurteilung von Skelett-Röntgenaufnahmen. Diagnose und Therapieentscheidung bleiben selbstverständlich in ärztlicher Verantwortung. KI ersetzt weder klinisches Wissen noch medizinische Expertise – sie ist ein wertvolles Hilfsmittel“, betont Prim. Bernhard Petritsch, Vorstand der Abteilung für Radiologie am Klinikum Klagenfurt am Wörthersee.

In die Bewertung flossen die Erfahrungen mehrerer Ärzte ein, darunter Prim. Bernhard Petritsch (Klinikum Klagenfurt am Wörthersee), Prim. Thomas Kau (LKH Villach) und Petar Jeliazkov, Assistenzarzt an der Abteilung für Radiologie des Klinikums Klagenfurt am Wörthersee.

Mehrwert gerade bei schwierigen Befunden
Besonders hilfreich ist AZtrauma nach Erfahrung der KABEG-Ärztinnen und -Ärzte dort, wo Befunde subtil oder im konventionellen Röntgenbild schwer zu erkennen sind: bei pädiatrischen Skelettaufnahmen, Mehrfachfrakturen, suprakondylären Frakturen im Kindesalter und Gelenkergüssen sowie in anatomisch komplexen Regionen wie dem thorakolumbalen Übergang, wo Überlagerungen durch Weichteile und abdominelle Strukturen die Beurteilung erschweren.
In mehreren Fällen wies die KI auf diskrete Auffälligkeiten hin, die anschließend computertomografisch abgeklärt wurden. Das zeigt, wie Unfallchirurgie, Radiologie und KI ineinandergreifen und gemeinsam eine umfassende Bildanalyse ermöglichen. Die Verantwortung für Diagnose und Behandlung liegt dabei stets bei den behandelnden Ärztinnen und Ärzten.
Spürbare Zeitersparnis im klinischen Alltag
Auch die Effizienz profitiert: Nach Einschätzung eines KABEG-Arztes lässt sich der Zeitaufwand für die Befundung in ausgewählten pädiatrischen Fällen um bis zu 50 % reduzieren; einzelne radiologische Beurteilungsschritte nehmen mit KI-Unterstützung bis zu 40 % weniger Zeit in Anspruch. Diese Werte beruhen auf Beobachtungen aus der klinischen Praxis der KABEG.
Hohe Genauigkeit in großer internationaler Studie
Die Leistungsfähigkeit der Rayvolve AI suite wurde in einer 2026 in der Fachzeitschrift Radiography veröffentlichten Studie von Cohen et al. untersucht, die 258.373 Röntgenaufnahmen aus 26 Ländern auf fünf Kontinenten umfasste. AZtrauma erreichte bei 195.706 muskuloskelettalen Aufnahmen eine AUC von 98,3 %, eine Sensitivität von 97,4 %, eine Spezifität von 96,4 % sowie einen negativen prädiktiven Wert (NPV) von 99,7 %. Gerade der hohe NPV ist in der Traumaversorgung von zentraler Bedeutung: Ein unauffälliges KI-Ergebnis ist mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit korrekt – das Risiko übersehener Frakturen sinkt deutlich.
KI mit Augenmaß
Beim Einsatz der Technologie legt die KABEG großen Wert auf einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Die Ärztinnen und Ärzte betonen, dass KI-Ergebnisse stets sorgfältig eingeordnet werden müssen, um falsch positive Befunde – und damit unnötige Verunsicherung bei Patientinnen und Patienten – zu vermeiden. Die Anwendungen sind deshalb fest in den klinischen Beurteilungsprozess eingebettet und nie alleinige Grundlage einer Diagnose.
Reibungslose technische Integration
Auch aus technischer Sicht zieht die KABEG eine positive Bilanz.
„Wir setzen die Softwarelösungen AZtrauma und AZboneage von AZmed erfolgreich ein. Die Einrichtung verlief mit überschaubarem Aufwand. Im laufenden Betrieb arbeiten die Lösungen zuverlässig und erfüllen unsere Anforderungen ohne nennenswerte Störungen“, sagt Ing. Hannes Mössler, KABEG Management, Abteilung Informatik, Kommunikations- und Medizintechnik, Medizinische Applikationen und Services.
„Unser Ziel ist es, klinischen Teams KI-Lösungen an die Hand zu geben, die sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einfügen und Ärztinnen und Ärzten zusätzliche Sicherheit bei der Befundung geben. Die KABEG zeigt eindrucksvoll, wie KI als wirksames, klinisch relevantes Werkzeug im Versorgungsalltag eingesetzt werden kann“, so Julien Vidal, CEO von AZmed.
Die Zusammenarbeit von KABEG und AZmed steht für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen: Am Klinikum Klagenfurt am Wörthersee, am LKH Villach und am LKH Wolfsberg ergänzen sich ärztliche Expertise und KI-gestützte Bildanalyse – im Mittelpunkt der Versorgung stehen weiterhin die Ärztinnen und Ärzte und ihre Patientinnen und Patienten.


About KABEG
Die Kärntner Landeskrankenanstalten-Betriebsgesellschaft (KABEG) ist Kärntens größter öffentlicher Gesundheitsdienstleister. Zu ihr gehören das Klinikum Klagenfurt am Wörthersee, das LKH Villach, das LKH Wolfsberg, das LKH Laas und die Gailtal-Klinik Hermagor. Weitere Informationen: www.kabeg.at
About AZmed (DE)
AZmed mit Sitz in Paris entwickelt KI-Lösungen für die medizinische Bildgebung. Die Rayvolve AI suite unterstützt Radiologinnen und Radiologen sowie klinische Teams bei der Analyse von Röntgenaufnahmen, unter anderem bei der Erkennung von Frakturen und der Bestimmung des Knochenalters. Weitere Informationen: www.azmed.co
Regulatory information
USA – Medizinisches Gerät der Klasse II gemäß der 510K-Zulassung. Rayvolve ist eine Software zur computerunterstützten Erkennung und Diagnose (CAD), die Radiologen und Notärzte bei der Erkennung von Frakturen bei der Überprüfung von Röntgenbildern des Bewegungsapparates unterstützt. Rayvolve ist für Erwachsene und Kinder (≥ 2 Jahre) geeignet. Rayvolve PTX/PE: ist eine softwaregestützte Triage- und Benachrichtigungssoftware, die Röntgenbilder von Brustaufnahmen von Patienten ab 18 Jahren auf das Vorhandensein von vorab festgelegten kritischen Befunden (Pleuraerguss und/oder Pneumothorax) analysiert. Rayvolve LN: ist eine computergestützte Detektionssoftware, die Radiologen dabei hilft, verdächtige Regionen im Zusammenhang mit pulmonalen Knoten von 6 bis 30 mm Größe bei Patienten ab 18 Jahren zu identifizieren und zu markierenEU – Rayvolve: Medizinisches Gerät der Klasse IIa in Europa (CE 2797) gemäß der Verordnung über Medizinprodukte (2017/745). Rayvolve ist ein computergestütztes Diagnosewerkzeug, das Radiologen und Notärzten helfen soll, Anomalien auf Standard-Röntgenbildern zu erkennen und zu lokalisieren.Warnhinweis: Die genannten Daten stammen aus internen Dokumenten, internen Studien und Literaturübersichten. Dieses Material mit zugehörigen Bildern ist nicht vertraglich bindend. Es ist nur für die Verteilung an medizinisches Fachpersonal bestimmt und sollte von anderen Personen nicht verwendet werden. Die Meinung spiegelt die Ansicht von medizinischem Fachpersonal wider, nicht die Meinung von AZmed. Lesen Sie vor der Verwendung sorgfältig die Gebrauchsanweisung. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung auf unserer Website. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte contact@azmed.co.AZmed, 10 rue d'Uzès, 75002 Paris, www.azmed.co, RCS Laval B 841 673 601© 2025 AZmed – Alle Rechte vorbehalten. MM-26-51




