AZmed lance AZnod, la première solution CT de la suite IA Rayscan®

AZmed, l’une des principales entreprises d’intelligence artificielle (IA) en radiologie, a annoncé aujourd’hui le marquage CE d’AZnod, son premier outil d’IA pour la tomodensitométrie (CT), au sein de sa nouvelle gamme de produits Rayscan®. Cette extension complète la suite IA Rayvolve® existante d’AZmed, élargissant le portefeuille de l’entreprise au-delà des radiographies standards pour inclure une analyse avancée basée sur le scanner.

AZnod est conçu pour soutenir les programmes de dépistage du cancer du poumon en fournissant une détection standardisée et une caractérisation complète des nodules pulmonaires sur les scanners.

Les procédures de dépistage du cancer du poumon imposent une charge interprétative importante aux équipes d’imagerie médicale, qui doivent évaluer des examens de scanner à faible dose et détecter de petits nodules à un stade précoce, pouvant se présenter sous différentes formes : solide, semi-solide ou en verre dépoli pur. Les nodules subsolides peuvent être difficiles à visualiser et il est important de les détecter précocement pour améliorer la survie. Il est essentiel pour les radiologues de fournir des évaluations reproductibles dans le cadre de référentiels tels que Lung-RADS et Fleischner, sachant que même de légères variations dimensionnelles ou volumétriques peuvent modifier la prise en charge du patient.

AZnod analyse chaque coupe d’un scanner pour identifier les nodules de 3 mm à 30 mm. Le système les évalue, fournit des mesures de volume, de diamètre longitudinal et de diamètres perpendiculaires, et indique les coupes exactes du scanner où ils apparaissent. Il classe ensuite les nodules détectés selon leur densité, la morphologie de leur contour, leur composition interne et leur position dans les poumons, ce qui facilite une évaluation clinique conforme aux référentiels sans modifier les flux de travail diagnostiques existants.

Le modèle d’IA traite des images fortement pseudonymisées et renvoie un compte rendu radiologique structuré à l’utilisateur. Le système fournit un rapport unique répertoriant chaque nodule par priorité clinique, avec des vues annotées de la taille et des mesures standardisées en millimètres et millimètres cubes, ainsi que ses caractéristiques diagnostiques, accompagné d’un schéma anatomique pulmonaire destiné à permettre une revue rapide lors de l’évaluation des nodules.

L’outil d’IA est désormais disponible pour adoption par les établissements de santé sur les marchés CE. Pour plus d’informations, contactez l’équipe AZmed.